医疗器械流通 · 脱敏示例
4h → 9min
询价到出报价的响应时间
报价助手 + 资质知识库
客户需求进入后自动匹配型号、查注册证状态、调历史成交价，生成待审报价单。业务员从“查资料”变成“审例外”。
涉及：知识库 · 报价工作流 · ERP 接口
报价靠人、看心情
同一个型号，不同业务员报出三个价；客户问得急，就得翻三年前的聊天记录找上次成交价。
行业 01
代采模式的特点：客户的采购资金过你公司的账，任何一张单据出错，都是真金白银的风险。效率之外，合规与资金安全是第一位的。
同一个型号，不同业务员报出三个价；客户问得急，就得翻三年前的聊天记录找上次成交价。
采购单、送货单、发票金额或型号有一处不一致，财务就要打一圈电话才能付款。
哪个客户快到期、哪个供应商要现款，全靠人盯。一忙就漏，一漏就是坏账或断供。
先把“报价—下单—收货—对账”这条主干上的重复动作结构化，再用自动化替换掉其中的搬运环节。
行业 02
这个行业最贵的错误不是效率低，是信息过期：型号停用、注册证过期、适配范围记错。AI 在这里的第一价值是“准确”，第二才是“快”。
上千个规格、几百张注册证、不断更新的有效期，靠 Excel 维护，永远有一版是旧的。
产品知识全在几个老业务手里，人一走就断层，招人培训成本极高。
供应商准入、首营资料、随货同行单，每次都要人工逐项核对，慢且容易漏。
把“产品—资质—规则”建成一个带时效的知识底座，让每一次查询都附原文出处和有效期，过期自动失效而不是继续被引用。
行业 03
采购方越来越先问 AI 再问人。如果 AI 不知道你是谁，你连被比较的机会都没有。
罗列产品图片和一句“欢迎询价”，没有回答采购方真正关心的问题：认证、MOQ、交期、售后。
发了一堆产品动态，搜不到、也没被 AI 引用，投流成本越做越高。
每天几十封询盘，一半是比价机器人，业务员花时间筛，真正的客户反而回慢了。
把你的专业度翻译成采购方会问的问题，做成可被搜索、可被 AI 引用的内容资产，再把流量接到能接住的地方。
行业 04
非标报价、售后知识、图纸与工艺文件——制造业的 AI 价值几乎都藏在“老师傅的经验”里。
客户一个小改动，就要打断工程师排产，报价周期一周起，单子早飞了。
同样的故障现象，客服每天回答几十遍，答案散在说明书和老师傅的微信里。
历史项目文件存在共享盘，命名混乱，找一个相似结构件要半天。
把历史报价单、BOM、工艺文件和售后记录变成可检索的资产，让报价和售后不再依赖某几个人。
场景示例
以下为脱敏后的项目形态。数字是目标值与验收口径，不是宣传话术——真实基线会在诊断阶段与你一起测出来。
4h → 9min
询价到出报价的响应时间
客户需求进入后自动匹配型号、查注册证状态、调历史成交价，生成待审报价单。业务员从“查资料”变成“审例外”。
-60%
单据录入所需人力
供应商发来的 PDF、图片、Excel 单据统一识别，与采购订单逐行比对，差异项自动标红并注明原因，财务只处理异常。
3.2×
AI 搜索中的品牌被引用次数
按采购决策路径重建站点，每个品类建立参数对比、认证说明、选型问答页，并结构化投喂给检索与 AI 入口。